Music detail

BABYMONSTER - WE GO UP #엠카운트다운 EP.910 | Mnet 251023 방송

Mnet K-POP

Buka sumber ↗
Advertisement
Informasi video

BABYMONSTER - WE GO UP #엠카운트다운 EP.910 | Mnet 251023 방송

ChannelMnet K-POP
StatusLOGIN_REQUIRED
SumberYouTube
Tentang data halaman ini

Metadata video ditampilkan sebagaimana tersedia dari sumber video. Bila cocok, informasi artis/track diperkaya dari TheAudioDB. Kelengkapan data dapat berbeda pada setiap video atau rilisan.

Artist & track metadata

BABYMONSTER

TheAudioDB ↗
BABYMONSTER
GenreK-Pop
StyleRock/Pop
AsalSeoul, South Korea
Tahun2023
LabelYG Entertainment
Popularitas76/100

Tentang BABYMONSTER

Babymonster (Korean: 베이비몬스터; RR: Beibimonseuteo; stylized in all caps), also referred to as Baemon (/beɪmɒn/ BAY-mon; 베몬), is a South Korean girl group formed by YG Entertainment, consisting of seven members: Ruka, Pharita, Asa, Ahyeon, Rami, Rora, and Chiquita. They debuted as a full ensemble on April 1, 2024, with their eponymous extended play (EP) Babymons7er. Its single, "Sheesh", became their first top-ten hit on Korea's Circle Digital Chart. Babymonster subsequently released their debut studio album, Drip, on November 1.

Discography

Related

Musik terkait

Cari Mnet K-POP →
Explore more

Pencarian terkait

FAQ

Tentang halaman detail

Apa informasi yang tersedia untuk video ini?

Halaman menampilkan metadata video yang tersedia dari sumber. Bila identitas track cukup cocok, halaman juga dapat menampilkan profil artis, album, genre, tempo, ISRC, top tracks, dan discography dari TheAudioDB.

Mengapa sebagian informasi bisa kosong?

Metadata bergantung pada respons sumber video. Beberapa video tidak mengirim semua field, dibatasi wilayah, bersifat live, privat, atau sementara tidak dapat diakses.

Mengapa format download langsung kadang tidak muncul?

Format hanya ditampilkan bila sumber memberikan URL media langsung. Situs tidak membongkar signature atau membuat format palsu ketika URL langsung tidak tersedia.

Dari mana data lirik berasal?

Jika tersedia, lirik dicocokkan dari provider lirik terpisah berdasarkan judul, artis, dan durasi. Hasil dengan kecocokan rendah tidak ditampilkan agar mengurangi risiko lirik salah.